Создан алгоритм, который высчитывает сексуальную ориентацию и политические взгляды по лайках

В Кембриджском университете о поддержке исследовательских центров Microsoft разработали алгоритмы, с помощью которых можно высчитывать личные характеристики пользователя Facebook на основе его лайков. Расовую принадлежность, например, таким образом удалось определить с точностью 95%.

Чтобы организовать масштабное исследование, исследователям пришлось воспользоваться данными 58 тысяч добровольцев, которые інсталявалі приложение myPersonality.

Люди, что согласились помочь ученым из Кембриджского университета, заполняли различные анкеты и проходили психологические тесты. После ученые сравнили эти данные с доступной информацией о пользователе и его лайках в Facebook и разработали алгоритм анализа.

«Если люди ставят лайки в Facebook, они даже не подозревают, что одновременно делятся чем-то очень личным», — цитирует The Wall Street Journal слова Майкла Касінскага, одного из авторов исследования.

В результате ученые сумели с точностью в 95% отличить афроамериканского пользователя социальной сети от белого. Сексуальную ориентацию система читала с точностью 88%, а вероисповедание — с 82%. Программа ученых даже сумела определить, употребляет ли человек наркотики — с точностью в 73%.

Кроме этого, ученые доказали, что через лайки пользователя можно предсказать его семейное положение, любовь к алкоголю и других подобных непристойность. Даже если в самом профиле юзера нет ни намека на обозначенные особенности частной жизни.

Новое исследование активности пользователей в сети дает широкие возможности для маркетологов, не смотря на то, что проводили его британские ученые.

Комментарии запрещены.